TUTORIAL PENGGUNAAN GOOGLE COLABORATORY

Apa itu Google Colaboratory?

Google Colaboratory (Colab) adalah platform berbasis cloud yang memungkinkan Anda menulis dan menjalankan kode Python secara online. Colab menyediakan lingkungan Jupyter Notebook yang terintegrasi dengan Google Drive dan dilengkapi dengan akses ke GPU dan TPU secara gratis.

Langkah 1: Membuka Google Colab

1. Buka browser dan kunjungi  Google Colab.

2. Jika Anda belum login, masuk dengan akun Google Anda.

3. Setelah masuk, Anda akan diarahkan ke halaman utama Colab.

Langkah 2: Membuat Notebook Baru

1. Klik tombol "New Notebook" untuk membuat notebook baru.

2. Notebook baru akan terbuka dengan nama default seperti Untitled.ipynb. Anda bisa mengganti nama file dengan mengklik nama file di bagian kiri atas.

Langkah 3: Menulis dan Menjalankan Kode

1. Di dalam notebook, Anda akan melihat cell (kotak tempat menulis kode).

2. Ketik kode Python di dalam cell. Contoh:

   python

   Copy

   print("Hello, Google Colab!")

3. Untuk menjalankan kode, klik tombol "Play" di sebelah kiri cell atau tekan Shift + Enter.

4. Output akan ditampilkan di bawah cell.

Langkah 4: Menambahkan Teks dengan Markdown

1. Untuk menambahkan teks atau penjelasan, Anda bisa menggunakan cell Markdown.

2. Klik ikon "+ Text" untuk menambahkan cell Markdown.

3. Ketik teks Anda dengan format Markdown. Contoh:

   markdown

   Copy

   # Judul
   Ini adalah contoh teks menggunakan **Markdown**.

4. Tekan Shift + Enter untuk merender teks.

Langkah 5: Menyimpan dan Membagikan Notebook

1. Notebook secara otomatis disimpan di Google Drive. Anda bisa menemukannya di folder Colab Notebooks di Google Drive.

2. Untuk membagikan notebook, klik tombol "Share" di pojok kanan atas.

3. Atur izin (viewer/editor) dan salin link untuk dibagikan.

Langkah 6: Menggunakan CPU/TPU

1. Colab menyediakan akses gratis ke CPU dan TPU untuk mempercepat komputasi.

2. Untuk mengaktifkan GPU/TPU:

   • Klik "Runtime" di menu atas.

   • Pilih "Change runtime type".

   • Di bagian "Hardware accelerator", pilih CPU atau TPU.

   • Klik "Save".

3. Setelah diaktifkan, Anda bisa memeriksa apakah CPU/TPU berfungsi dengan menjalankan kode berikut:

   python

   Copy

   import tensorflow as tf
   tf.test.gpu_device_name()

Langkah 7: Mengimpor Data

1. Anda bisa mengimpor data dari Google Drive, lokal, atau sumber online.

2. Contoh mengimpor data dari Google Drive:

   python

   Copy

   from google.colab import drive
   drive.mount('/content/drive')

• Setelah menjalankan kode ini, ikuti petunjuk untuk mengautentikasi dan mengakses Google Drive.

Langkah 8: Menginstal Library Tambahan

1. Colab sudah menyediakan banyak library Python populer seperti NumPy, Pandas, dan TensorFlow.

2. Jika Anda perlu menginstal library tambahan, jalankan perintah berikut di cell:

   python

   Copy

   !pip install nama_library

   Contoh:

   python

   Copy

   !pip install matplotlib

Langkah 9: Menyimpan Output

1. Output seperti gambar, grafik, atau file bisa disimpan langsung ke Google Drive.

2. Contoh menyimpan gambar:

   python

   Copy

   import matplotlib.pyplot as plt
   plt.plot([1, 2, 3, 4])
   plt.savefig('/content/drive/My Drive/plot.png')

Tips dan Trik

• Gunakan shortcut keyboard untuk mempercepat pekerjaan. Contoh: Ctrl + M + D untuk menghapus cell.

• Colab memiliki batasan penggunaan resource (RAM, disk, GPU). Jika Anda membutuhkan resource lebih, pertimbangkan untuk upgrade ke Colab Pro.

• Selalu backup notebook Anda ke Google Drive atau GitHub.

Penugasan

• Amati dan pelajari aplikasi google colaboratory! 

• Sebutkan daftar menu dan submenu yang ada didalam aplikasi google colaboratory berikut dengan fungsinya! (link pengerjaan ada didalam grup informatika) 😜