BAB 1. DATA, INFORMASI, DAN VALIDASINYA - INFORMATIKA KELAS X

📘 Informatika Kelas X

Kelas X Informatika

Data, Informasi,
dan Validasinya

Pelajari cara mencari, mengumpulkan, dan memvalidasi data dengan efektif di era digital.

⏱️ Estimasi: 4 JP (180 menit) 📖 Bab 1 🎯 10 Aktivitas

🚀 Mulai Belajar

📑 Daftar Isi

• Pendahuluan
• Tujuan & Peta Konsep
• Materi Utama
  • Pencarian dengan Variabel
  • Koleksi Data (Web Scraping)
  • Ekosistem Periksa Fakta
  • Evaluasi Data & Sumber
• 🔬 Lab Maya
• Aktivitas & LKPD
• 🎮 Gamifikasi
• Uji Kompetensi
• 📚 Materi Pengayaan
• Refleksi
• Glosarium
• Referensi

📖 Pendahuluan

Mengapa kemampuan memilah informasi penting di era digital?

Di jenjang SMP, kamu telah mengeksplorasi dasar-dasar dunia data dan informasi digital. Misalnya, saat mencari di buku atau menggunakan Google untuk informasi tentang perubahan iklim, dan kemudian harus membedakan antara artikel ilmiah dan opini pribadi.

Di kelas ini, kamu akan mengambil langkah lebih jauh. Kamu akan belajar tidak hanya bagaimana cara mendapatkan data, tetapi juga bagaimana memproses dan menganalisisnya.

💡

Pertanyaan Refleksi Awal:

1. Apa itu variabel pencarian?
2. Apa itu fakta?
3. Apa itu ekosistem dalam konteks fakta?
4. Apa itu valid?
5. Apa itu membaca lateral?

🎯 Tujuan Pembelajaran & Peta Konsep

✅

Tujuan Pembelajaran

• Melakukan pencarian informasi dengan variabel yang lebih banyak
• Memahami ekosistem untuk memilah fakta dan bukan fakta
• Menerapkan analisis dalam pengambilan data
• Membaca lateral serta mengevaluasi validitas data dan sumbernya

🗺️

Peta Konsep

Data, Informasi, dan Validasinya

🔍 Pencarian 📊 Koleksi Data ✅ Ekosistem Fakta 🔬 Evaluasi 🧠 Literasi Data

📚 Materi Utama

Pemahaman mendalam tentang data, informasi, dan validasinya

A. Pencarian dengan Banyak Variabel

Pernahkah kamu mengalami saat mencari informasi menemukan bahwa informasinya tersedia di banyak tempat? Misalnya, saat mencari buku terkait program komputer, pustakawan mungkin memberikan banyak sekali buku. Begitu juga jika mencari artikel di internet dengan kata kunci program komputer, hasilnya bisa mencapai ratusan juta halaman.

Untuk pencarian artikel di internet, kamu sudah mengenal mesin pencari seperti Google. Kata kunci adalah kumpulan kata atau frasa yang digunakan untuk menemukan informasi yang berkaitan dengan suatu topik.

🔑

Variabel / Parameter Pencarian

Kata kunci khusus yang dapat digunakan dalam pencarian lanjut untuk memfokuskan hasil. Variabel ini akan mengecilkan ruang lingkup pencarian hingga mampu mengurangi hasil pencarian secara drastis.

Tabel 1.1 Variabel Pencarian Google

No.	Variabel	Penjelasan	Contoh Penggunaan
1	site:	Mencari konten di alamat website tertentu	desainer site:linkedin.com
2	cache:	Menemukan versi salinan sementara (cache) terbaru	programmer cache:jobstreet.com
3	inanchor:	Mencari halaman dengan teks pranala (anchor) tertentu	inanchor:alumni
4	inurl:	Mencari halaman dengan kata kunci dalam URL	inurl:karir
5	intitle:	Mencari halaman dengan judul tertentu	intitle:lowongan
6	intext:	Mencari kata kunci di dalam teks (body) halaman	intext:"daftar"
7	daterange:	Mencari konten dalam rentang tanggal tertentu	manajer daterange:2022-2023

Sumber: Dokumentasi Google Search

Gambar 1.1 menunjukkan dua kata kunci yang digunakan dalam pencarian sehingga menghasilkan lebih dari dua ratus juta halaman web. Dengan memanfaatkan variabel, hasil pencarian dapat dipersempit menjadi kurang dari lima ratus halaman.

Gambar 1.1 Contoh pemanfaatan kata kunci dalam mesin pencari

Gambar 1.2 Mesin pencarian dengan banyak variabel

B. Koleksi Data

Selain langsung mencari dari Google, contoh web lain yang dapat digunakan untuk mencari pekerjaan di Indonesia secara spesifik, yaitu ID JobStreet.com. Di halaman web tersebut, kamu dapat mencari pekerjaan dengan memasukkan kata kunci, misalnya programmer.

Dengan tampilan tersebut, kamu perlu melakukan scroll sekitar delapan kali untuk mendapatkan sekitar 32 lowongan pekerjaan. Bagaimana jika kamu merangkum lowongan pekerjaan tersebut sehingga lebih mudah untuk melihat dan memilih?

🕸️

Web Scraping

Scraping adalah salah satu bentuk penyalinan, di mana data tertentu dikoleksi dan disalin dari sebuah halaman web, dapat ke dalam basis data, spreadsheet atau tampilan tertentu untuk pengambilan atau analisis data.

Python dipilih karena menjadi bahasa yang sering digunakan dalam analisis data. Python memiliki banyak sekali fungsi dan pustaka (library) yang memudahkan untuk melakukan analisis data, salah satunya untuk melakukan scraping.

import requests
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup

Google Colaboratory (Google Colab) adalah lingkungan kerja untuk menulis dan menjalankan program Python secara online. Colab dipilih karena dapat digunakan secara online untuk mengambil data dari web yang online pula.

Gambar 1.5 Membuka file baru di Google Colab

Berikut adalah contoh kode scraping untuk mengambil data lowongan pekerjaan dari JobStreet:

import requests
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://id.jobstreet.com/id/programmer-jobs"
halaman = requests.get(url)
hasil = BeautifulSoup(halaman.content, 'html.parser')
lowkers = hasil.find_all('article')

Hasil scraping dapat ditampilkan dalam bentuk tabel yang rapi menggunakan pandas.

Posisi	Instansi	Lokasi	Gaji
Programmer Back End	PT DIBUILTADI	Jakarta	Rp 8-12 Jt
Junior Full Stack	PT Peruri Digital	Bandung	Rp 6-10 Jt
Software Engineer	PT Asuransi Mahana	Jakarta	Rp 10-15 Jt

Gambar 1.12 - Hasil akhir proses scraping data

C. Ekosistem Periksa Fakta

Dalam era informasi yang serba melimpah ini, kemampuan untuk memeriksa benar atau tidaknya suatu informasi adalah keterampilan yang sangat berharga. Tidak semua informasi yang kamu temukan dalam pencarian merupakan informasi yang benar atau dapat dipercaya.

⚠️

Fakta

Fakta adalah informasi yang benar dan dapat dibuktikan dengan bukti atau data yang objektif.

Komponen Ekosistem Periksa Fakta

🏛️ Organisasi Periksa Fakta

Snopes, FactCheck.org, CekFakta.com, Turnbackhoax.id

📰 Jurnalis & Peneliti

cekfakta.kompas.com, cekfakta.tempo.co, liputan6.com/cek-fakta

📱 Platform Media Sosial

Facebook, Twitter, Google - Third-Party Fact-Checking

🤖 Teknologi AI

Artificial Intelligence untuk identifikasi berita palsu

👥 Komunitas Online

Grup WhatsApp, Telegram, forum diskusi

🎓 Pendidikan Media

Program literasi media dan keterampilan periksa fakta

⚖️ Regulasi & Kebijakan

UU ITE No. 11 Tahun 2008 Pasal 45A ayat (1)

🧑‍🤝‍🧑 Publik

Masyarakat yang terdidik tentang cara memeriksa fakta

D. Evaluasi Data dan Sumbernya

Setelah mempelajari tentang proses pencarian dan koleksi data, langkah selanjutnya yang tak kalah penting adalah memastikan validitas dari data dan sumber informasi yang telah kamu kumpulkan. Data yang tidak valid dapat menyesatkan dan berakibat fatal.

Data yang valid adalah data atau fakta yang benar-benar akurat dan dapat dipercaya.

Sumber data yang valid adalah tempat kamu mendapatkan data tersebut, dan sumber ini harus kredibel atau dapat dipercaya.

📚

Contoh:

Tugas sejarah tentang Revolusi Prancis → data valid: tanggal penting, peristiwa, tokoh dari buku sejarah atau jurnal ilmiah yang direviu oleh para ahli.

CRAAP adalah pendekatan untuk mengevaluasi kredibilitas suatu sumber data:

Currency

Apakah sumber tersebut mencerminkan penelitian yang baru-baru ini dilakukan?

Relevance

Apakah sumber tersebut berkaitan dengan topik kajian yang sedang dilakukan?

Authority

Apakah ini merupakan publikasi atau artikel yang bereputasi?

Accuracy

Apakah sumber tersebut mendukung argumen dengan bukti yang logis?

Purpose

Apa tujuan atau konteks penulis menulis publikasi atau artikel tersebut?

Membaca lateral adalah strategi yang digunakan untuk mengevaluasi kualitas informasi yang diperoleh secara online. Ketika kamu menemukan informasi atau berita di internet, kamu tidak langsung percaya. Alih-alih, kamu akan keluar dari situs web tersebut untuk mencari informasi lebih lanjut.

1. Cari Sumber Asli

Cari sumber asli dari informasi atau klaim yang dibuat

2. Cari Tahu Penulis/Organisasi

Ketahui lebih banyak tentang orang atau organisasi yang memberikan informasi

3. Periksa Kebenaran

Gunakan situs web pemeriksa fakta atau cari informasi lain yang bereputasi

💉

Contoh Kasus: Klaim Vaksinasi COVID-19

Sebelum percaya pada klaim efek samping vaksin, cek sumber resmi (Kemenkes, WHO), bandingkan data, cari tahu latar belakang pembuat klaim, dan cari artikel penelitian lain untuk mendapatkan gambaran lengkap.

🔬 Lab Maya: Validasi Data

Eksperimen interaktif untuk memahami validasi data - Pendekatan STEAM

📋 Langkah 1: Pilih Sumber Data

Pilih jenis sumber data yang akan divalidasi:

Jurnal Ilmiah Terakreditasi Blog Pribadi Media Sosial (Twitter/Facebook) Situs Pemerintah (go.id)

🔍 Langkah 2: Periksa Kriteria CRAAP

Evaluasi sumber data menggunakan tes CRAAP:

Currency (Keaktualan) Relevance (Relevansi) Authority (Otoritas) Accuracy (Keakuratan) Purpose (Tujuan)

🧪 Langkah 3: Simulasi Validasi

Masukkan pernyataan data untuk divalidasi:

Hasil validasi akan muncul di sini...

📊 Langkah 4: Kesimpulan

Berdasarkan validasi yang dilakukan, data dapat dinilai kevalidannya. Sumber yang kredibel dan metode yang tepat menghasilkan informasi yang dapat dipercaya.

💡 STEAM Connection:

Science (metode ilmiah), Technology (alat digital), Engineering (sistem validasi), Arts (komunikasi data), Mathematics (analisis statistik).

📝 Aktivitas & LKPD

Latihan praktis untuk menguasai materi

Aktivitas 10.1-01-P

Mencari dengan Banyak Variabel dalam Mesin Pencari

Berikan kata kunci beserta variabel yang tepat untuk kasus-kasus berikut:

1. Cari informasi tentang Software Engineer di situs Medium.com
2. Cari artikel ilmiah tentang Krisis Iklim yang dipublikasikan antara 2018-2020
3. Cari tutorial Python untuk analisis data dengan pustaka pandas
4. Cari berita Olimpiade 2024 tanpa berita tentang Indonesia
5. Cari testimoni alumni Universitas Indonesia tentang Teknik Informatika

Lihat Jawaban

1. site:medium.com "Software Engineer"
2. "Krisis Iklim" daterange:2018-2020 filetype:pdf
3. Python pandas tutorial intext:"data analysis"
4. Olimpiade 2024 -Indonesia
5. site:ui.ac.id "Teknik Informatika" intitle:testimoni

Aktivitas 10.1-02-U

Mencari dengan Banyak Variabel di Perpustakaan

Bermain peran secara berpasangan di perpustakaan sekolah. Satu orang sebagai 'mesin' pencari, satu lagi sebagai pengguna yang memberikan kata kunci dan variabel.

Kesimpulan: Pencarian efektif dan efisien dicapai dengan menggunakan kata kunci yang spesifik dan variabel yang tepat untuk mempersempit hasil.

Aktivitas 10.1-03-P

Melakukan Koleksi Data dengan Web Scraping

Ikuti langkah-langkah scraping dengan Python di Google Colab:

1. Buka Google Colab (colab.research.google.com)
2. Cek lingkungan dengan program Hello World
3. Parse halaman web dengan BeautifulSoup
4. Telusuri halaman berikutnya
5. Ambil data posisi, instansi, lokasi, dan gaji
6. Tampilkan data dalam tabel

💻

Kode Scraping Dasar:

import requests
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://id.jobstreet.com/id/programmer-jobs"
halaman = requests.get(url)
hasil = BeautifulSoup(halaman.content, 'html.parser')
lowkers = hasil.find_all('article')

Aktivitas 10.1-04-U

Koleksi Data Manual

Kumpulkan data melalui survei kuesioner singkat kepada orang-orang di sekitarmu. Tanyakan posisi/jabatan, instansi, lokasi, dan gaji. Kumpulkan dalam tabel.

Aktivitas 10.1-05-P

Mengumpulkan Data dengan Teknologi

Buat dan distribusikan survei daring menggunakan Google Forms, Microsoft Forms, atau SurveyMonkey. Analisis hasil dan presentasikan temuan.

• Pilih topik survei yang relevan
• Rancang kuesioner dengan berbagai jenis pertanyaan
• Distribusikan ke responden
• Kumpulkan dan analisis data
• Presentasikan hasil di depan kelas

Aktivitas 10.1-06-U

Mendiskusikan Ekosistem Periksa Fakta

Diskusikan pertanyaan berikut berdasarkan artikel "Tips Menghadapi Infodemi":

1. Bagaimana infodemi dapat lebih berbahaya daripada pandemi itu sendiri?
2. Apakah organisasi pemeriksa fakta cukup efektif dalam membantu masyarakat?
3. Bagaimana literasi media dapat membantu individu dalam mengidentifikasi dan menghindari infodemi?

Aktivitas 10.1-07-U

Mengevaluasi Data dan Sumber Data

Bandingkan dua pesan berikut dan tentukan validitasnya:

⚠️ Pesan Mencurigakan

Dari nomor +52 889 160 6441: Tawaran kerja paruh waktu dengan gaji Rp200.000-2.000.000/hari.

✅ Pesan Valid

Dari guru: Tawaran kerja paruh waktu dari rekan alumni, jelas sumbernya.

Cara validasi: Periksa sumber (nomor tidak dikenal vs guru), cek kredibilitas, dan bandingkan informasi dengan sumber terpercaya.

🎮 Gamifikasi: Petualangan Data

Belajar sambil bermain - Adventure, RPG, dan Strategy

🗺️

Petualangan Data

Jelajahi dunia data dan temukan fakta yang tersembunyi!

⚔️

RPG: Validator

Jadi pahlawan yang memvalidasi data dan melawan hoaks!

🧠

Strategi Informasi

Bangun strategi untuk memilah informasi yang valid!

🎮 Game

Deskripsi game

📝 Uji Kompetensi

30 Soal dengan 4 tipe: Pilihan Ganda, Pilihan Ganda Kompleks, Benar-Salah, dan Menjodohkan

📊 Total Soal: 30

🔵 PG: 10 soal 🟢 PG Kompleks: 8 soal 🟡 Benar-Salah: 6 soal 🟠 Menjodohkan: 6 soal

PG Pilihan Ganda (10 Soal) - Tingkat Mudah & Sedang

1. Apa yang dimaksud dengan data?

A. Informasi yang sudah diolah B. Fakta mentah yang belum diolah C. Opini seseorang D. Hasil penelitian

2. Manakah yang termasuk contoh mesin pencari?

A. Microsoft Word B. Google C. Adobe Photoshop D. Excel

3. Apa fungsi dari kata kunci dalam pencarian?

A. Mempercepat koneksi internet B. Menemukan informasi yang relevan C. Menghapus hasil pencarian D. Mengubah tampilan browser

4. Variabel pencarian site: digunakan untuk...

A. Mencari file dengan format tertentu B. Mencari konten di alamat website tertentu C. Mencari judul halaman D. Mencari dalam rentang tanggal

5. Apa yang dimaksud dengan web scraping?

A. Menghapus website B. Mengambil data dari halaman web secara otomatis C. Membuat website baru D. Mendesain tampilan web

6. Manakah yang merupakan contoh sumber data yang valid?

A. Blog pribadi tanpa referensi B. Jurnal ilmiah yang telah direview C. Postingan media sosial D. Komentar di forum

7. Apa yang dimaksud dengan membaca lateral?

A. Membaca dari kiri ke kanan B. Membaca dengan cepat C. Mengecek kebenaran informasi dari sumber lain D. Membaca hanya satu sumber

8. Organisasi pemeriksa fakta di Indonesia adalah...

A. Snopes B. FactCheck.org C. Turnbackhoax.id D. Wikipedia

9. Tes CRAAP digunakan untuk mengevaluasi...

A. Kecepatan internet B. Kredibilitas sumber data C. Kualitas gambar D. Desain website

10. Yang termasuk dalam ekosistem periksa fakta adalah...

A. Hanya organisasi pemeriksa fakta B. Organisasi, jurnalis, platform media sosial, dan publik C. Hanya platform media sosial D. Hanya pemerintah

PGK Pilihan Ganda Kompleks (8 Soal) - Pilih lebih dari satu jawaban

11. Manakah yang termasuk variabel pencarian Google? (Pilih 2 jawaban)

A. site: B. intitle: C. font: D. color:

12. Sumber data yang kredibel biasanya memiliki ciri-ciri: (Pilih 2 jawaban)

A. Anonim B. Memiliki otoritas di bidangnya C. Menggunakan data dan referensi yang jelas D. Tanpa nama penulis

13. Komponen dalam ekosistem periksa fakta meliputi: (Pilih 2 jawaban)

A. Organisasi periksa fakta B. Pembuat hoaks C. Platform media sosial D. Perusahaan iklan

14. Dalam membaca lateral, langkah yang dilakukan adalah: (Pilih 2 jawaban)

A. Langsung mempercayai informasi B. Mencari sumber asli informasi C. Membagikan informasi tanpa cek D. Memeriksa kebenaran dengan situs faktual

15. Tes CRAAP terdiri dari komponen: (Pilih 3 jawaban)

A. Currency (Keaktualan) B. Color (Warna) C. Authority (Otoritas) D. Accuracy (Keakuratan)

16. Tujuan dari validasi data adalah: (Pilih 3 jawaban)

A. Memastikan keakuratan data B. Menghindari kesalahan interpretasi C. Memperbanyak data palsu D. Menjamin kepercayaan terhadap informasi

17. Manfaat web scraping dalam analisis data adalah: (Pilih 3 jawaban)

A. Menghemat waktu pengumpulan data B. Menghapus data yang ada C. Mendapatkan data dalam jumlah besar D. Memudahkan analisis data terstruktur

18. Dampak negatif dari infodemi adalah: (Pilih 3 jawaban)

A. Meningkatkan literasi digital B. Menyebarkan kepanikan di masyarakat C. Menurunkan kepercayaan pada informasi resmi D. Membingungkan publik dengan informasi bertentangan

BS Benar-Salah (6 Soal) - Tentukan pernyataan benar atau salah

19. Google adalah salah satu contoh mesin pencari.

✅ Benar ❌ Salah

20. Web scraping hanya dapat dilakukan dengan bahasa pemrograman PHP.

✅ Benar ❌ Salah

21. Variabel pencarian intitle: digunakan untuk mencari halaman dengan judul tertentu.

✅ Benar ❌ Salah

22. Membaca lateral berarti membaca secara vertikal dari atas ke bawah.

✅ Benar ❌ Salah

23. Tes CRAAP adalah metode untuk mengevaluasi kredibilitas sumber data.

✅ Benar ❌ Salah

24. Semua informasi yang ditemukan di internet adalah fakta yang dapat dipercaya.

✅ Benar ❌ Salah

MJ Menjodohkan (6 Soal) Pasangkan pernyataan dengan jawaban yang tepat

25. Pasangkan variabel pencarian dengan fungsinya:

Kolom A (Variabel)

A. site: A. site: A. site:

B. inurl: B. inurl: B. inurl:

C. intitle: C. intitle: C. intitle:

Kolom B (Fungsi)

1. Mencari konten di alamat website tertentu 2. Mencari halaman dengan kata kunci dalam URL 3. Mencari halaman dengan judul tertentu

26. Pasangkan komponen ekosistem dengan contohnya:

Kolom A (Komponen)

A. Organisasi Periksa Fakta A. Organisasi Periksa Fakta A. Organisasi Periksa Fakta

B. Platform Media Sosial B. Platform Media Sosial B. Platform Media Sosial

C. Jurnalis & Peneliti C. Jurnalis & Peneliti C. Jurnalis & Peneliti

Kolom B (Contoh)

1. Facebook/Google 2. Turnbackhoax.id 3. cekfakta.kompas.com

27. Pasangkan istilah dengan definisinya:

Kolom A (Istilah)

A. Data A. Data A. Data

B. Informasi B. Informasi B. Informasi

C. Hoaks C. Hoaks C. Hoaks

Kolom B (Definisi)

1. Data yang telah diolah dan memiliki makna 2. Informasi palsu yang disebarkan dengan sengaja 3. Fakta mentah yang belum diolah

28. Pasangkan komponen CRAAP dengan penjelasannya:

Kolom A (Komponen)

A. Currency A. Currency A. Currency

B. Authority B. Authority B. Authority

C. Accuracy C. Accuracy C. Accuracy

Kolom B (Penjelasan)

1. Mendukung argumen dengan bukti logis 2. Mencerminkan penelitian terbaru 3. Publikasi dari komunitas profesional

29. Pasangkan alat/bahasa dengan fungsinya dalam pengolahan data:

Kolom A (Alat)

A. Python A. Python A. Python

B. Google Colab B. Google Colab B. Google Colab

C. BeautifulSoup C. BeautifulSoup C. BeautifulSoup

Kolom B (Fungsi)

1. Lingkungan pemrograman online 2. Pustaka parsing HTML 3. Bahasa pemrograman analisis data

30. Pasangkan teknik dengan tujuannya dalam validasi informasi:

Kolom A (Teknik)

A. Membaca Lateral A. Membaca Lateral A. Membaca Lateral

B. Tes CRAAP B. Tes CRAAP B. Tes CRAAP

C. Web Scraping C. Web Scraping C. Web Scraping

Kolom B (Tujuan)

1. Mengevaluasi kredibilitas sumber 2. Memverifikasi informasi dari berbagai sumber 3. Mengumpulkan data dari web

📊 Skor Uji Kompetensi

🔵 PG: 0/10 🟢 PG Kompleks: 0/8 🟡 Benar-Salah: 0/6 🟠 Menjodohkan: 0/6 ⭐ Total: 0/30

📚 Materi Pengayaan

Perluas wawasanmu tentang data dan informasi dengan teknologi terkini

📊 Data dan Informasi Klik untuk detail

🗂️ Jenis-Jenis Data Klik untuk detail

🔄 Siklus Pengolahan Data Klik untuk detail

✅ Kualitas Data Klik untuk detail

🔍 Validasi Data Klik untuk detail

⚙️ Pengolahan Data Menjadi Informasi Klik untuk detail

📈 Visualisasi Data Klik untuk detail

🧠 Literasi Data Klik untuk detail

🗄️ Basis Data (Database) Dasar Klik untuk detail

🔒 Keamanan dan Privasi Data Klik untuk detail

⚖️ Etika Penggunaan Data Klik untuk detail

🌐 Big Data Klik untuk detail

🤖 Data dalam Kecerdasan Artifisial (AI) Klik untuk detail

📋 Pengambilan Keputusan Berbasis Data Klik untuk detail

🚫 Verifikasi Informasi dan Pencegahan Hoaks Klik untuk detail

📱 Pemanfaatan Data dalam Kehidupan Sehari-hari Klik untuk detail

🌐 Sumber Belajar Tambahan

📊 Google Data Studio 🐍 Python for Data Analysis 📈 Tableau Public 🤖 Google AI Studio 🔍 Turnbackhoax.id 📚 Kaggle Datasets

🧘 Refleksi

Renungkan apa yang telah kamu pelajari

Pertanyaan Refleksi

• Bagaimana teknik web scraping membantu dalam mengumpulkan data yang valid?
• Apakah boleh mengambil data yang tidak publik (email pribadi, media sosial terbatas)?
• Bagaimana cara kerja program scraper dalam mengambil isi halaman web?
• Library Python apa lagi yang tersedia untuk analisis data?
• Bagaimana peran visualisasi data dalam menyajikan informasi yang valid dan terkini?

💡 Infografis yang Direkomendasikan:

Buat infografis yang menggambarkan kerja sama antara berbagai agen pengolah data dalam ekosistem informasi.

📖 Glosarium

DataKumpulan fakta mentah yang belum diolah

InformasiData yang telah diolah dan memiliki makna

ValidData atau fakta yang akurat dan dapat dipercaya

Web ScrapingTeknik mengambil data dari halaman web secara otomatis

ParsingMengambil dan menganalisis kode program dari halaman web

FaktaInformasi yang benar dan dapat dibuktikan dengan data objektif

HoaksInformasi palsu yang disebarkan dengan sengaja

Membaca LateralStrategi mengevaluasi informasi dengan mencari sumber lain

CRAAPMetode evaluasi sumber: Currency, Relevance, Authority, Accuracy, Purpose

Kata KunciFrasa yang digunakan untuk mencari informasi di mesin pencari

📚 Referensi

• Brodsky, J. E., et al. (2021). Lateral reading: College students learn to critically evaluate internet sources.
• Detik.com (2020). Tips Menghadapi Infodemi yang Tak Kalah Ngeri dari Pandemi.
• Facebook (2023). Meta's Third-Party Fact-Checking Program.
• Nurlatifah, S., & Irwansyah, I. (2019). Periksa Fakta sebagai Tren Baru dalam Jurnalisme Digital.
• Rivoltela, P. C. (2008). Digital Literacy: Tools and Methodologies for Information Society.
• Ryan, M. (2023). The CRAAP Test: Evaluating Sources.

© 2026 - Materi Informatika Kelas X | Data, Informasi, dan Validasinya

Dikembangkan Oleh Taufiq Ariefianto, S.Pd | SMA Negeri 3 Purwokerto